Data Science com R: Análise de Variância (ANOVA), Testes de Comparações Múltiplas (post hoc tests) & Teste de Kruskal-Wallis com R

 

Datas: 

04/06/2022

Local:

Online via Cisco Webex

Formador:

Ricardo São João

Ricardo São João é licenciado em Matemáticas Aplicadas, ramo Estatística e Investigação Operacional e Mestre em Matemática Aplicada às Ciências Biológicas. O interesse pela área da saúde levou-o a concluir a sua pós-graduação em Epidemiologia e o seu PhD em Ciências da Vida na especialidade de Bioestatística. Ricardo São João tem-se dedicado à modelação estatística com um elevado background computacional. O entusiasmo e paixão pelo ensino aliado ao desafio de modelação de fenómenos complexos com grande impacto na saúde e bem-estar das populações fá-lo-ão sentir-se duplamente motivado.Professor no Ensino Superior desde 2001 ministra cursos graduados, pós-graduados e de curta duração com especial ênfase na manipulação de software estatístico (SPSS e R).

É membro do CEAUL com interesses de investigação em: Estatística Multivariada e Espacial, Bioestatística e Epidemiologia.

Sobre:

Serão ministrados os principais conceitos inerentes aos testes que permitem a comparação de três ou mais grupos.

 


Program:

  • 1. Teste paramétrico ANOVA a um fator (one-way anova) para a comparação de valores esperados em três ou mais populações. O teste ANOVA será complementado com testes de comparações múltiplas (post hoc tests).
  • 2. Teste Kruskal-Wallis para a localização relativa de três ou mais populações. O teste Kruskal-Wallis será complementado com testes de comparações múltiplas (post hoc tests).

Todos os referidos testes serão acompanhados pelas respetivas condições de aplicabilidade, formulação de hipóteses, tomada de decisão e interpretação dos resultados.

Preço:

50€  (Isento de IVA)

Mais informações aqui

Parceria GADES SOLUTIONS e CEAUL