Introdução à Estatística Bayesiana

  • Prof. Giovani Silva, Prof. Daniel Paulino  e Prof. Paulo Soares
  • FCUL – Campo Grande – Bloco C6 Piso 4
  • Quinta-feira, 17 de Maio de 2018 e Sexta-feira, 18 de Maio de 2018
  • Referência Projeto: Projecto FCT: UID/MAT/00006/2013
 

Data:
17 e 18 de Maio de 2018

Local:
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal

Formadores:
Prof. Giovani Silva, Prof. Daniel Paulino e Prof. Paulo Soares

Objectivos:
O objetivo deste minicurso consiste na apresentação das ideias fundamentais que estão subjacentes à
formulação e análise dos modelos bayesianos, dando particular relevo a esquemas e meios
computacionais que permitem concretizá-los.

Programa:
1. Fundamentos e metodologia bayesiana.
2. Representação de informação a priori.
3. Aplicações básicas.
4. Avaliação de modelos: crítica, adequação, seleção e comparação.
5. Inferência bayesiana via simulação. Métodos de Monte Carlo baseados em cadeias de Markov.
6. Software e aplicações a vários problemas estatísticos.