Alejandra Andrea Tapia Silva
Pontificia Universidad Católica de Chile
3 July 2025 (Thursday) – 14h00
Abstract:
Neste estudo, propomos um método diagnóstico baseado em uma nova família de funções de ligação, que permite avaliar a sensibilidade de ligações simétricas (como o logit) em relação a versões assimétricas.
Essa abordagem visa melhorar o ajuste de modelos de regressão binária, especialmente em contextos médicos, onde o uso da função logit é comum devido à sua interpretabilidade via razão de chances. O modelo geral proposto, estimado por métodos baseados em verossimilhança, permite substituir a ligação padrão quando inadequada. Também desenvolvemos ferramentas de influência local sob diferentes esquemas de perturbação, com ênfase na sensibilidade da função de ligação e razão de chances. Simulações de Monte Carlo e aplicações com dados médicos ilustram a utilidade da proposta, ressaltando a importância de diagnósticos estatísticos adequados na modelagem.
Short bio:
Alejandra Andrea Tapia Silva é professora assistente do Departamento de Estatística da Faculdade de Matemáticas da Pontificia Universidad Católica de Chile desde 2022. Obteve o Doutoramento em Estatística na Universidade de São Paulo em 2015, Mestrado em Estatística e a Licenciatura em Estatística na Universidad de Valparaíso nos anos 2005 e 2003, respetivamente. Para mais informações, veja-se sua webpage em https://www.mat.uc.cl/personas/perfil/alejandra.tapia
A joint CEAUL / CEMAT