Estatística e Análise de Dados em Saúde com SPSS

Ricardo São João

Local:  Cisco Webex

30 outubro 2024 – 21h00 às 22h00 (quarta-feira)

 
 
Resumo:
 
Neste seminário, pretende-se demonstrar a utilização do IBM SPSS Statistics na análise de dados em Saúde e Ciências da Vida com recurso a vários exemplos permitindo uma ampla visão de diferentes abordagens metodológicas. O software IBM SPSS Statistics caracteriza-se por menus amigáveis e intuitivos conduzindo a uma análise de dados orientada por objetivos. Contudo a utilização de metodologia estatística na análise de dados, nem sempre presente, afigura-se de extrema importância por assegurar robustez às análises em conformidade com os objetivos propostos. A conjugação deste casamento (software “amigável” e metodologia estatística adequada) irá potenciar uma melhor tomada de decisão no âmbito dos inúmeros desafios endereçados à temática da Saúde.
 
Inscrição, obrigatória, e mais informação aqui.
 

Formador:

Ricardo São João é licenciado em Matemáticas Aplicadas, Estatística e Investigação Operacional e Mestre em Matemática Aplicada às Ciências Biológicas. O interesse pela área da saúde levou-o a concluir a sua especialização em Epidemiologia e o seu PhD em Ciências da Vida na especialidade Saúde das Populações/Bioestatística subordinado ao tema “Métodos estatísticos aplicados à Modelação de Dados Oncológicos”. Ricardo São João tem-se dedicado à modelação estatística com um elevado background computacional. O entusiasmo e paixão pelo ensino aliado ao desafio de modelação de fenómenos complexos com grande impacto na saúde e bem-estar das populações fá-lo-ão sentir-se duplamente motivado. Professor no Ensino Superior desde 2001, ministra cursos graduados, pós-graduados e de curta duração com especial ênfase na manipulação de software estatístico (SPSS e R). É membro do CEAUL com interesses de investigação em: Estatística Multivariada, Bioestatística e Epidemiologia.

Programa:

1. A importância dos dados/registos na Saúde e o seu tratamento estatístico
2. A utilização do IBM SPSS Statistics como ferramenta de análise de dados no âmbito da Saúde e das Ciências da Vida
3. Inferência Estatística e Testes de Hipóteses (paramétricos e não-paramétricos)
4. Análises Uni e Bivariada.
5. Testes de ajustamento, correlação e associação.
6. Testes para amostras independentes (um, dois, três ou mais grupos) e amostras emparelhadas
7. Análise de regressão linear simples e múltipla
8. Medidas de ocorrência de doença utilizadas em Epidemiologia com recurso a tabelas de contingência

Joint seminar GADES Solutions and CEAUL.