Estatística E Análise De Dados Com R

Datas: 

De 26 março a 10 abril 2024 (3.ª e 4.ª feiras)

6 Sessões:  18h00 às 21h00

Duração: 18h

Local:

Online via Cisco Webex

Formadores:

Ricardo São João

Licenciado em Matemáticas Aplicadas, Estatística e Investigação Operacional e Mestre em Matemática Aplicada às Ciências Biológicas. O interesse pela área da saúde levou-o a concluir a sua especialização em Epidemiologia e o seu PhD em Ciências da Vida na especialidade Saúde das Populações/Bioestatística.
Professor no Ensino Superior desde 2001, e é membro do CEAUL com interesses de investigação em: Estatística Multivariada, Bioestatística e Epidemiologia.


Programa:

1. Introdução ao R (2h)
– Descrição do ambiente R;
– Importação/exportação da informação;
– Armazenamento (tipo de dados e variáveis);
– Plug-ins do R.

2. Análise Exploratória de dados com o R (2h)
– Determinação no software R das principais medidas de localização de tendência central e não central;
– Medidas de dispersão absolutas e adimensionais – para as referidas medidas serão abordados dados simples e agrupados.

3. Testes de hipóteses e inferência estatística com o R (4h)
– Testes de hipóteses: Paramétricos e Não Paramétricos;
– Formulação de hipóteses, Tipologia de Erros e Regra de Decisão;
– Testes de Ajustamento;
– Testes para uma Amostra: Teste ao valor médio; Teste à proporção e Teste à variância;
– Testes para duas Amostras Independentes: Teste t-student; Teste de Mann-Whitney; Teste de Welch;
– Testes para duas Amostras Emparelhadas: Teste t-pares; Teste dos Sinais, Teste de Wilcoxon;
–  Testes para mais de duas Amostras: Anova e Kruskal Wallis.

4. Análise Bivariada (4h)
– Introdução à Análise Bivariada;
– Construção de Tabelas de Contingência;
– Testes de associação para variáveis em escala nominal e ordinal;
– Medidas de associação para tabelas de contingência;
– Testes de correlação para variáveis em escala ordinal e de intervalo;
– Medidas de correlação paramétrica e não paramétrica.

5. Análise de regressão linear (4h)
– Introdução aos modelos de Regressão Linear Simples e Múltipla;
– Condições de aplicabilidade dos Modelos, Medidas de diagnóstico e Validação dos modelos;
– Previsões e Intervalos de Confiança em modelos de regressão.

6. Construção de gráficos (2h)
– Construção de gráficos no software R (por exemplo: gráfico caixa-de-bigodes, caule e folhas, histograma, barras, circular, dispersão, mosaico, linhas).

Serão utilizadas bases de dados com exemplos diversificados implementados no software R para ilustrar cada um dos modelos em análise.
Os formandos serão “desafiados” tendo como base “Estudo de Casos” a darem resposta a diferentes problemas com recurso à metodologia ministrada.

Rácio Teoria/Prática: 50% Teórico | 50% Prático

Preço:

Preço:

295€

Mais informações e inscrições aqui.

Parceria CEAUL e GADES SOLUTION