A atividade decorre entre 13 e 31 de Julho de 2020.
Devido à pandemia de COVID-19 os trabalhos decorrerão em formato remoto num horário que deverá ser acordado com o investigador responsável.
As candidaturas devem ser enviadas para ceaul@fc.ul.pt acompanhadas dos seguintes documentos/informação:
– Curriculum vitae;
– Carta de motivação;
– Lista de unidades curriculares feitas com as respetivas notas;
– Temas a que se candidata por ordem de preferência (exemplo: 1ª opção: CEAUL_T1, 2ª opção: CEAUL_T2, 3ª opção: CEAUL_T3).
As candidaturas vão estar abertas até dia 6 de Julho e os resultados serão divulgados por e-mail no dia 10 de Julho. O aluno candidato poderá ser chamado para uma entrevista em videoconferência, a realizar no dia 8 de julho.
Dia 31 de Julho os alunos irão apresentar um seminário (aprox. 15 min) sobre o trabalho desenvolvido.
Temas:
CEAUL_T1: Deteção de perdas de água na rede de abastecimento
Descrição: O conhecimento do padrão de consumo permite planear e gerir as redes de abastecimento de água e detetar de forma atempada situações anómalas por exemplo, perdas de água causadas por roturas na rede.
Os dados obtidos à saída do reservatório (volume horário) serão analisados para a zona de abastecimento em estudo com o objetivo de:
1. Conhecer o padrão típico de consumo para dias úteis, feriados e fim-de-semana;
2. Detetar desvios ao padrão de consumo, indícios de roturas na rede de abastecimento de água;
3. Obter a magnitude dos desvios ao padrão de consumo e consequentemente estimar a quantidade de água de perdida através da rotura;
4. Definir níveis de alerta para eventuais roturas.
Nº máximo de alunos: 4
Requisitos: Conhecimentos de medidas estatísticas descritivas e execução de gráficos em análise exploratória de dados em ambiente R.
Contactos: Regina Casimiro (regina.casimiro@cm-loule.pt) e Clara Cordeiro (ccordei@ualg.pt)
Participantes:
- Inês de Castro, 1ºano, Estatística Aplicada, FCUL
- Marta Rodrigues, 2ºano, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, FCT-UAlg
- Diogo Romeira, 2ºano, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, FCT-UAlg
- Daniela Correia, 3ºano, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, FCT-UAlg
CEAUL_T2: Visualização espacial dos casos confirmados de COVID-19 por região
Código: CEAUL_T2
Descrição: Neste trabalho pretende-se que os alunos utilizem o software R para criação de mapas de representação dos casos confirmados de COVID-19 por concelho, ao longo do tempo. Poderá também ser interessante fazer uma análise por sexo e grupo etário. Os dados são provenientes da DGS e estão disponíveis num formato acessível em:
https://github.com/dssg-pt/covid19pt-data
https://github.com/saghirb/Dados_COVID-19_PT
Número de alunos: 3
Requisitos: Conhecimentos básicos de R.
Contacto: Soraia Pereira (sapereira@fc.ul.pt)
Participantes:
- Carlota Teles, 2ºano, Estatística Aplicada, FCUL
- Ricardo Franco, 3ºano, Estatística Aplicada, FCUL
- Maria Caleiro, 3ºano, Estatística Aplicada, FCUL
CEAUL_T3: Contaminação de águas subterrâneas
Descrição: Os estudos efetuados sobre as águas subterrâneas com o objetivo de averiguar a sua possível contaminação são uma área que, cada vez mais, tem elevada importância. Por exemplo, uma fábrica que esteja implantada perto de um rio tem de ter um controlo periódico das águas subterrâneas. Se houver algum acidente, é necessário controlar a contaminação para que não alcance o rio.
Uma determinada empresa que se dedica a investigar a contaminação de águas subterrâneas recolheu os dados que servem de base a este estudo, num local que está contaminado com dois produtos, gasóleo e fuel.
O objetivo é analisar amostras de produto em fase livre (produto que flutua sobre a água) recolhidas pela empresa no local referido, relativamente a três zonas que têm que ver com gasóleo, fuel e uma mistura dos dois produtos. Foram feitas medições relativas a quatro parâmetros. Além da análise destes parâmetros também se pretende analisar alguns rácios obtidos com estes parâmetros.
Número de alunos: 1
Requisitos: Conhecimentos básicos de R.
Contacto: Maria Fernanda Nunes Diamantino (mfdiamantino@fc.ul.pt)
Participante:
- Tiago Fonseca, 3ºano, Estatística Aplicada, FCUL
