Datas:
De 11 a 19 março 2023 (2ª e 3ª feiras).
4 Sessões: 18h00 às 20h00
Duração: 8h
Local:
Online via Cisco Webex
Formadores:
Doutorada em biologia marinha, trabalha atualmente como investigadora auxiliar no Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA) e é colaboradora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL). Trabalha diariamente em R, nomeadamente em análise espacial e temporal de dados ecológicos e de pesca há duas décadas. Lecionou diversos cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Tem mais de 40 artigos publicados em revistas internacionais com recurso ao R.
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL). Tem experiência em lecionar disciplinas na área de Probabilidade e Estatística, cursos em Estatística Espacial com recurso ao software R e publicações em revistas nacionais e internacionais.
Programa:
1. Introdução
– Estruturas de dados espaciais: polígonos, pontos, linhas, grid;
– Simple features (package sf).
2. Historial de packages para manipulação de dados espaciais
– rgdal (Roger Bivand – o ‘pai’);
– sp, sf, stars (Edzer Pebesma);
– raster e rasterviz (Robert Hijman);
– plotKML (Tomislav Hengl).
3. Importação de dados e exportação
– Ficheiros exteriores;
– URL.
4. Operações espaciais
– Criação de objectos espaciais;
– Manipulação dos atributos (subconjuntos, união, agregação, extração de atributos de um raster);
– Manipulação dos objetos espaciais (subconjuntos, união, interseção);
– Manipulação da geometria (simplificação, centróides).
5. Sistemas referenciados de coordenadas
– Projeções.
6. Mapas estáticos
– Packages: ggplot2, rasterViz, tmap;
– Mapas de áreas;
– Mapas de pontos;
– Mapas que combinam áreas, pontos, linhas;
– Layout and faceting.
7. Sistemas referenciados de coordenadas
– Packages: gganimate, tmap.
8. Mapas interativos
– Packages: ggplotly, mapview, leaflet, kml (Google Earth), tmap.
9. Aplicações
– Packages: Shiny.
Pré-requisitos:
– Familiaridade e conhecimentos básicos, a nível do utilizador, dos produtos da família Microsoft e/ou MAC;
– Familiaridade com o ambiente R;
– Computador com o R e RStudio instalados.
Preço:
185€ (Isento de IVA)
Mais informações e inscrições aqui.
Parceria GADES SOLUTIONS e CEAUL