1) Modelling Pseudo-nitzschia Concentration in Lisbon Bay: The Zero- inflated Generalised Poisson Regression 2) Interação entre a Epidemiologia e a Bioestatística: aditiva ou multiplicativa?

 

  • Profª Helena Mouriño – DEIO/FCUL e CMAF / Dr. Paulo Nicola e Drª Milene Fernandes – Instituto de Medecina Preventiva (FMUL)
  • FCUL (DEIO) – Campo Grande – Bloco C6 Piso 4 – Sala 6.4.30 – 16:00h
  • Quarta-feira, 27 de Novembro de 2013
  • Referência Projeto: PEst-OE/MAT/UI0006/2011
 
Seminário 1

Abstract:

The West Coast of Portugal is the northern limit of the North Atlantic upwelling system. Along this area, upwelling is identified as the major source of seasonal and spatial variability of phytoplankton biomass and composition. Phytoplankton assemblage in estuarine and coastal ecosystems consists of a wide variety of algae. In particular, species of the diatoms genus Pseudo-nitzschia are common in the Portuguese Coast. There is a lack of knowledge about the dynamics that rule Pseudo-nitzschia blooms. This work aims at shedding some light into the intricacies of this physical phenomenon. We build a statistical model that describes Pseudo-nitzschiaconcentration in Lisbon Bay as a function of the sea surface temperature and the upwelling index. Due to the count nature of Pseudo-nitzschia time series, the statistical model is constructed within the framework of the Poisson Regression. The data set under study is not only characterised by excess of zeros but also the non-zero part of the data is over-dispersed. As a consequence, the Zero-Inflated Generalised Poisson Regression Model is used to model Pseudo-nitzschiaconcentration.

Seminário 2

Abstract:

A Epidemiologia e a Bioestatística ambas concorrem para realizar representações de fenómenos de interesse, interagindo numa multidisciplinaridade, em que participam outros eixos capazes de desenhar e concretizar a investigação em saúde. Neste seminário apresentamos a experiência da colaboração entre a Unidade de Epidemiologia (IMP-FML) e o Mestrado em Bioestatística da FCUL, salientando a forma como os projetos desenvolvidos pelos alunos tem sido uma mais valia para a investigação deste instituto, e discutindo desafios presentes e perspetivas futuras. Como estimulo à discussão, propõe-se que a Bioestatística poderá enriquecer as abordagens ‘tradicionais’ de análise de dados na investigação clinica, sobretudo quanto mais se aproximar do processo de raciocínio clínico subjacente à epidemiologia.