- Profª Regina Bispo – ISPA – Instituto Universitário e DEIO-FCUL / Profª Ana Isabel Carita – Secção Autónoma de Métodos Matemáticos Faculdade Motricidade Humnana, UL
- FCUL – Campo Grande – Bloco C6 Piso 2 – Sala: 6.2.47 – 16:30h
- Quarta-feira, 17 de Dezembro de 2014
In monitoring studies at wind farms, the estimation of bird and bat mortality must take into account carcass removal. The lack of a reliable removal correction factor is frequently mentioned as an important source of unreliability in bird and bat mortality estimation. The adjustment for removal is based on trials in which a certain number of carcasses is placed around the turbines, removal is checked and time of persistence is recorded.
In order to collect reliable data, carcass removal trial should be designed properly. The proper sample size and the removal follow-up strategy are frequent unanswered questions related to these trials. Here we present some results regarding these questions obtained from a simulation study. Additionally, we answer questions related to the data analysis and the bias factor definition. To help final users in applying the proposed methodologies we present a web-based application (work in progress tool), the Wildlife Fatality Estimator, which provides an easy-to-use interface for the implementation of the statistical procedure in R Environment for Statistical Computing.
Seminário 2)
Todos os que estão ligados ao fenómeno desportivo reconhecem que a deteção de talentos é importante para selecionar atletas em idades precoces, com vista a integrarem programas de treino que visem o sucesso e uma elevada performance desportiva. Em geral, esta deteção e seleção de jovens talentos é feita através de critérios subjetivos baseados na perceção dos treinadores.
Numa tentativa de ajudar a definir critérios objetivos e imparciais na procura destes potenciais talentos pode recorrer-se, entre outros, a modelos de regressão logística.
Para a deteção de jovens talentos no basquetebol e no futsal masculinos, foram ajustados diversos modelos de regressão logística com base em diferentes tipos de variáveis, as quais procuram caracterizar quer a composição corporal quer a aptidão técnica e tática dos atletas. Apresentamos a estratégia desenvolvida com o objetivo de identificar as variáveis que determinam a seleção de um “talento” e encontrar um modelo explicativo dessa mesma seleção.