- Prof. Doutora Ana Sousa Ferreira
Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação – Universidade de Lisboa - FCUL – DEIO – Bloco C/2 – Piso 2 – Sala 2.2.47 – 14:30
- Quarta-feira, 29 de Janeiro de 2003
Os métodos de análise discriminante aplicam-se a populações munidas duma partição definida a priori, descritas por diversas variáveis explicativas. O objetivo destes métodos é discriminar as classes da partição, através das características definidas pelas variáveis explicativas. Pretende-se, então, construir uma regra de decisão que permita, no futuro, afetar novos indivíduos, minimizando os erros de afetação. Quando as variáveis explicativas são de natureza qualitativa, falamos de análise discriminante discreta. Nas últimas décadas foram propostos um grande número de modelos nesta área, contudo, a resolução do principal problema em Análise Discriminante Discreta, o denominado problema da dimensionalidade, permaneceu em aberto em muitos casos, particularmente quando as amostras são de dimensão reduzida. Neste trabalho focaremos as aventuras e desventuras vividas durante a investigação que desenvolvemos pela abordagem da combinação de modelos em análise discriminante discreta, procurando ilustrar as diversas estratégias propostas com exemplos simples de dados reais.