CONTROLO ESTATÍSTICO DA QUALIDADE E MÉTODOS ROBUSTOS

 

  • Prof. Fernanda Otília Figueiredo – Faculdade de Economia Universidade do Porto
  • FCUL (DEIO) – Campo Grande – Bloco C/6 – Piso 4 – Sala 6.4.30 – 14:30
  • Quarta-feira, 18 de Fevereiro de 2004
 
 A estimação robusta dos parâmetros de uma distribuição e a sua utilização em Controlo Estatístico de Qualidade, nomeadamente na implementação de cartas de controlo, contribui significativamente para melhorar a qualidade dos processos industriais. Nesta apresentação começamos por introduzir alguns estimadores de localização e escala baseados na metodologia bootstrap. Para estimar a localização analisamos a eficiência e robustez da Mediana Total e da Mediana bootstrap, e para estimar o desvio padrão analisamos as propriedades da Amplitude Total, da Amplitude bootstrap, da MAD (mediana dos desvios absolutos das observações em relação à mediana amostral), e de duas versões modificadas do desvio padrão usual. Relativamente aos estimadores usualmente utilizados para estimar o valor médio e o desvio padrão de uma distribuição estes estimadores podem constituir uma alternativa mais adequada em termos de eficiência e de robustez, principalmente no caso de distribuições com índice de peso de cauda elevado e/ou assimetria acentuada. No que respeita à implementação de cartas de controlo para a monitorização de um processo de produção, sugerimos algumas estatísticas de controlo mais robustas do que as utilizadas nas cartas tradicionais, e eventualmente a aplicação prévia de uma transformação Box-Cox.