Data Science com R: Análise Bivariada, Medidas de Associação/Correlação & Regressão Linear com R

 

Datas: 

18/06/2022 e 25/06/2022

Local:

Online via Cisco Webex

Formador:

Ricardo São João

Ricardo São João é licenciado em Matemáticas Aplicadas, ramo Estatística e Investigação Operacional e Mestre em Matemática Aplicada às Ciências Biológicas. O interesse pela área da saúde levou-o a concluir a sua pós-graduação em Epidemiologia e o seu PhD em Ciências da Vida na especialidade de Bioestatística. Ricardo São João tem-se dedicado à modelação estatística com um elevado background computacional. O entusiasmo e paixão pelo ensino aliado ao desafio de modelação de fenómenos complexos com grande impacto na saúde e bem-estar das populações fá-lo-ão sentir-se duplamente motivado.Professor no Ensino Superior desde 2001 ministra cursos graduados, pós-graduados e de curta duração com especial ênfase na manipulação de software estatístico (SPSS e R).

É membro do CEAUL com interesses de investigação em: Estatística Multivariada e Espacial, Bioestatística e Epidemiologia.

Sobre:

Serão ministrados os principais conceitos inerentes à análise bivariada, construção de tabelas de contingência, medidas de associação e correlação e respetivos testes estatísticos (abordagem paramétrica e não paramétrica).

Program:

1. Tabelas de contingência. Implementação de testes de associação/independência para variáveis em escala nominal e ordinal (Qui-Quadrado, Teste Exato de Fisher, Extensão ao Teste Exato de Fisher) dispostas em tabelas de contingência;

2. Medidas de associação simétricas (Phi, V de Cramer, Coeficiente de Contingência de Pearson; Tschuprow) e assimétricas (Lambda A e Lambda B) para tabelas de contingência.

3. Testes estatísticos para a relação entre duas variáveis (em escala ordinal, de intervalo/razão) bem como na determinação e interpretação dos coeficientes de correlação linear de Pearson (paramétrico) e Spearman (não paramétrico).

4. Modelo de Análise de Regressão Linear Simples (pressupostos, determinação e interpretação dos coeficientes e validação do modelo).

Toda a temática exposta será acompanhada pelas  respetivas condições de aplicabilidade, formulação de hipóteses, tomada de decisão e interpretação dos resultados.

 

Preço:

95€  (Isento de IVA)

Mais informações aqui

Parceria GADES SOLUTIONS e CEAUL