- Prof. Tiago Marques e Dr.ª Soraia Pereira, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
- ZOOM – 18h00 às 22h00
- Terça-feira, 19 e 26 de janeiro de 2021, 2 e 9 de fevereiro de 2021
- Referência Projeto: Projecto FCT: UIDB/00006/2020
Data:
19 de janeiro de 2021
26 de janeiro de 2021
2 de fevereiro de 2021
9 de fevereiro de 2021
Local:
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
Formadores:
Prof. Tiago Marques a Dr.ª Soraia Pereira, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
Objectivos:
Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.
Programa:
Módulo 1: Introdução ao R (28/01)
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.
1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2 Classes de objectos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)
Módulo 2: Análise Estatística Preliminar (04/02)
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.
1. Análise estatística preliminar
1.1 Medidas de localização e dispersão
1.2 Detecção e correção de outliers
1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.4 Correlações
Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão (11/02)
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação
Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas (18/02)
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.
1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos
Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos, ou no conjunto dos quatro – mais informações aqui.