Datas:
Módulo 1: 30/01 e 01/02/2024
Módulo 2: 6/02 e 08/02/2024
Módulo 3: 14/02 e 15/02/2024
Módulo 4: 20/02 e 22/02/2024
8 Sessões: 18h30 às 20h30
Duração: 16h
Local:
Online via Cisco Webex
Formadores:
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL). Tem experiência em lecionar disciplinas na área de Probabilidade e Estatística, cursos em Estatística Espacial com recurso ao software R e publicações em revistas nacionais e internacionais.
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão
Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Tem cerca de uma centena de artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.
Programa:
Módulo 1: Introdução ao R
30/01 e 01/02/2024 – 18h30 às 20h30
1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2 Classes de objectos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação)
Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R
6/02 e 08/02/2024 – 18h30 às 20h30
1. Análise Exploratória de Dados em R
1.1 Medidas de localização e dispersão (média, quartis). Funções sumárias: summary, unique, table, apply, tapply.
1.2 Visualização gráfica com R base e com ggplot (gráfico de pontos, gráfico de linhas, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.3 Outras potencialidades do ggplot. Representação gráfica por categoria, paralela, e em grid
1.4 Análise exploratória de um caso de estudo
Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R
14/02 e 15/02/2024 – 18h30 às 20h30
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)
20/02 e 22/02/2024 – 18h30 às 20h30
1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos
Rácio Teoria/Prática: 40% Teórico | 60% Prático
Preço:
80 € (Cada Módulo) / 285€ (Conjunto dos 4 Módulos)
Os valores acima apresentados são isentos de IVA.
Mais informações e inscrições, aqui.
Parceria GADES SOLUTIONS e CEAUL