- Prof. Cláudia Neves – Departamento de Matemática – Universidade de Aveiro
- FCUL (DEIO) – Campo Grande – Bloco C/8 Piso 2 – Sala 8.2.02 – 16h
- Terça-feira, 8 de Abril de 2008
Abstract: No âmbito da inferência estatística qualquer metodologia de estimação de determinado parâmetro de interesse não se esgota, em princípio, na estimação pontual desse mesmo parâmetro mas permite ainda a construção de testes de hipóteses assentes em propriedades estocásticas do estimador adotado. Na senda desta possibilidade, apresenta-se um estimador para um parâmetro não negativo que determina o peso da cauda da distribuição subjacente às observações amostrais. As propriedades de consistência e normalidade assintótica do estimador agora proposto são estão trabalhadas também com vista à obtenção de um teste de hipóteses que visa discriminar caudas super pesadas. É de notar que estas últimas, as distribuições de cauda super pesada, não se inscrevem em nenhum domínio de atração extremal mas formam uma classe que pode ser localizada como adjacente à classe de distribuições de cauda pesada encerradas no domínio de atração Fréchet (com índice de cauda positivo) ao surgirem associadas a um índice de cauda igual a zero.