- Prof. Giovani Silva e Prof. Carlos Daniel Paulino
- Anfiteatro 0.31 do Departamento de Matemática, Faculdade de Ciências da Universidade do Porto
- Segunda-feira, 17 de fevereiro de 2020 e Terça-feira, 17 de fevereiro de 2020
Resumo:
- Estatística Clássica versus Estatística Bayesiana. Teorema de Bayes e essência da metodologia bayesiana. Ilustrações básicas de procedimentos inferenciais.
- Representação da informação a priori. Distribuições não informativas (Bayes-Laplace e Jeffreys). Distribuições conjugadas naturais. Caraterísticas do paradigma bayesiano.
- Aplicações a problemas com soluções analiticamente exatas ou assintóticas: Análise de modelos lineares gaussianos e de modelos para dados categorizados.
- Inferência por simulação estocástica. Métodos de Monte Carlo tradicionais. Ilustrações com software.
- Avaliação de modelos: Crítica e adequação; seleção e comparação.
Inferência por métodos de Monte Carlo baseados em Cadeias de Markov (MCMC): Ideias básicas e algoritmos de simulação. - Implementação ilustrada da inferência bayesiana via MCMC no software OpenBUGS ou JAGS.
- Aplicações a problemas práticos de vários domínios científicos.
Mais informações: https://cmup.fc.up.pt/cmup/compstat/minicursos.html