Tiago Domingues
CEAUL, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Portugal
Local: ZOOM – Link 16 Dezembro 2021 (5.ª feira) – 18h:30m Abstract: Os dados serológicos podem ser descritos como uma mistura de distribuições em que cada componente representa uma população serológica (ex. seronegativa e seropositiva). Em muitos estudos sero-epidemiológicos de doenças infeciosas os modelos de mistura com componentes normais são os mais utilizados o que implica que cada componente do modelo de mistura seja simétrica. Contudo, em populações seropositivas é possível observar-se alguma assimetria (à esquerda) fazendo com que o pressuposto de normalidade subjacente aos dados seja violado. Assim, com o propósito de capturar a possível assimetria presente neste tipo de dados, serão utilizados modelos de mistura de escala da distribuição normal-assimétrica dos quais a distribuição normal-assimétrica e a distribuição t de Student assimétrica são casos particulares. O ponto de corte que permite classificar um indivíduo como seropositivo é também alvo de discussão. Em muitos ensaios serológicos são utilizados pontos de corte predefinidos através de metodologia estatística standard como seja a média + 3 desvios padrão. Nesse sentido, apresentam-se métodos para determinação do ponto de corte nos casos em que o verdadeiro estado serológico é desconhecido ou conhecido a priori. Este é um trabalho conjunto com Helena Mouriño (DEIO-FCUL) e Nuno Sepúlveda (Politechnika Warszawska).