- Prof. Giovani Silva – Centro Matemática e Aplicações – Dept. Matemática – IST
- FCUL – DEIO – Bloco C/2 – Piso 2 – Sala 2.2.44 – 14:30
- Quarta-feira, 19 de Junho de 2002
Os modelos de regressão aditivos introduzidos por Aalen (1980) são modelos de sobrevivência mais adequados do que os modelos multiplicativos, e.g. o modelo de regressão de Cox, quando as funções risco são mais paralelas (riscos absolutos) do que proporcionais (riscos relativos). Uma extensão desses modelos aditivos sugerida por Rocha (1995) é aqui apresentada numa perspetiva bayesiana, incluindo termos de fragilidade que visam descrever a heterogeneidade não observada entre as unidades em estudo. Com base em processos de contagem, a análise dos modelos aditivos com fragilidade é feita considerando processos a priori independentes gamas para os incrementos das funções de regressão e distribuição de fragilidade gama. Uma ilustração desses modelos é feita com dados reais envolvendo pacientes com cancro de laringe para os quais se estimam algumas quantidades de interesse usando métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov implementados no software BUGS. Referências Bibliográficas: Aalen, O.O. (1980). A model for nonparametric regression analysis of counting processes. Lectures Notes in Statistics 2, 1-12. Rocha, C.S. (1995). Modelos com Fragilidade em Análise de Sobrevivência. Tese de doutoramento, FCUL, Lisboa.