PRAZO DE CANDIDATURA: 28 junho 2023 - FECHADO
WORKSHOP "R in Real Life", 11, 12 e 13 de Julho 2023, laboratório 6.4.34
Apresentação dos trabalhos realizados, 28 juho 2023, 9h15-
13h00, Zoom
WORKSHOP "R in Real Life", 11, 12 e 13 de Julho 2023, laboratório 6.4.34
Apresentação dos trabalhos realizados, 28 juho 2023, 9h15- 13h00, Zoom
A 4.ª edição do programa “Sê Investigador por três Semanas” decorre entre 10 a 28 de julho de 2023 e é dirigida a alunos de licenciatura ou de 1.º ano de mestrado.
Os alunos incluídos no programa estão automaticamente inscritos no workshop de R “R in Real Life”, que se realizará nos dias 11,12 e 13 de Junho no laboratório 6.4.34.
O formulário de inscrição pode ser preenchido aqui.
Os seguintes documentos devem ser enviados para ceaul@fc.ul.pt:
– Curriculum vitae;
– Carta de motivação;
– Lista de unidades curriculares feitas com as respetivas notas;
As candidaturas vão estar abertas entre os dias 12 e 26 de junho e os resultados serão divulgados por e-mail nos dias 5 e 6 de julho.
Os estágios têm início dia 10 de julho.
Dia 28 de julho haverá uma sessão de apresentação (15 min cada), pelos alunos, sobre o trabalho desenvolvido.
Apresentações
28 julho 2023 | 9h15 – 13h00 | Zoom
09h15: Abertura
Marília Antunes (Coordenadora CEAUL)
09h30 – 09h45: ANOVA-Simultaneous Component Analysis in defining disease control strategies for a sustainable viticulture
Aluno: Nuno Domingues
Supervisores: Lisete Sousa (CEAUL, FCUL) e Andreia Figueiredo (BIOISI, FCUL)
09h45 – 10h00: Predição de resultados de futebol
Alunos: Carlos Mendes e Pedro Silva
Supervisor: Rui Martins (CEAUL, FCUL)
10h00 – 10h15: Procedimentos probabilísticos aplicados aos modelos de propagação epidémica SIS e SIR
Aluno: Beatriz Coimbra
Supervisores: J. Leonel Rocha (CEAUL, ISEL-IPL) Sónia Carvalho (CEAUL, ISEL-IPL)
10h15 – 10h30: Rumores, influências e notícias falsas em redes aleatórias
Alunos: Beatriz Coimbra, Inês Henriques e Juliana Pereira
Supervisores: J. Leonel Rocha (CEAUL e ISEL-IPL), Sónia Carvalho (CEAUL e ISEL-IPL)
10h30 – 10h45: Pausa
10h45 – 11h00: A Estatística ao Serviço do Jornalismo
Alunos: Carlota Pires e Guilherme Velez
Supervisor: Cláudia Silvestre (CEAUL e ESCS)
11h00 – 11h15: Investigação na interface entre a estatística e a biologia
Aluno: Gabriela Quintais
Supervisores: Tiago A. Marques e Carolina S. Marques (CEAUL, FCUL, Univ. St. Andrews – Escócia)
11h15 – 11h30: Pesca Acessória do Cerco em Números: Uma Análise Estatística
Aluno: Adriana Ponce
Supervisores: Alexandra A. Silva (IPMA) e Clara Cordeiro (CEAUL, FCT-UAlg)
11h30 – 11h45: Análise espacial e multivariada da taxa de mortalidade por cancro em Portugal
Alunos: Catarina Correia e Miguel Broes
Supervisores: Soraia Pereira e Eunice Carrasquinha (CEAUL, FCUL)
11h45 – 12h00: Pausa
12h00 – 12h15: Estimativa médico-legal da idade por parâmetros dentários: Como apresentar os resultados em tribunal?
Alunos: Maria Vitória Lameiro, Mariana Correia, Patrícia Antunes, Raquel Carvalho e Tatiana Major
Supervisores: Cristiana Pereira (CEAUL, FMDUL, FMUL, e Rui Santos (CEAUL, ESTG-IPLeiria)
12h15 – 12h30: Caraterização da terapêutica farmacológica nas áreas cirúrgicas e médicas orais
Alunos: Inês Francisco, Leonor Ferreira, Madalena Tropa e Matilde Martins
Supervisores: Cristiana Pereira (CEAUL, FMDUL, FMUL) e Rui Santos (CEAUL, ESTG-IPLeiria)
12h30 – 12h45: Traumatologia oral e Repercussão na Avaliação do Dano em Clínica Forense
Alunos – Carolina Barroso Flamino e Sofia Matos
Supervisores: Cristiana Pereira (CEAUL, FMDUL, FMUL) e Rui Santos (CEAUL, ESTG-IPLeiria
12h45 – 13h00: Coleção osteológica da Academia das Ciências de Lisboa relacionada com o terramoto de 1755 – Investigação Academia das Ciências de Lisboa e CEAUL a decorrer desde Julho de 2022 a Julho de 2023
Alunos: Guilherme Borges; Mariana Gracinhas; Vera dos Santos; Lara Lopes e Lisa Zheng
Supervisores: Cristiana Pereira (CEAUL, FMDUL, FMUL) e Rui Santos (CEAUL, ESTG-IPLeiria)
Programa em pdf.
Workshop “R in Real Life”
Instrutor: Saghir Bashir
O workshop “R in Real Life”, será nos dias 11, 12 e 13 de julho, no laboratório 6.4.34, com o seguinte horário e conteúdo.
11 de julho
09:00-12:30 Introduction to R
13:30-17:00 Working with Datasets using data.table
12 de julho
09:00-12:30 Creating HTML and PDF Documents
13:30-17:00 Data Visualisation using ggplot2
13 de julho
09:00-12:30 Workshops Review & Using R in Real-life
Workshop em Inglês
Temas
CEAUL_T1: Investigação na interface entre a estatística e a biologia
Descrição: O programa assume que durante 3 semanas os alunos são expostos à rotina de trabalho a decorrer normalmente na investigação dos respectivos orientadores, estando presentes como uma sombra (shadow researcher). Durante três semanas os alunos serão expostos à investigação que desenvolvo em vários projectos na interface entre a biologia e a estatística. Na primeira semana será dado contexto dos projectos de investigação a decorrer, alguma formação em ferramentas que possam ser consideradas úteis (Overleaf, JABREF, R e RMarkdown), e identificaremos um problema em que os alunos possam depois trabalhar de forma semi-independente nas semanas seguintes. É muito provável que o tema esteja relacionado com o projeto ACCURATE (https://accurate.st-andrews.ac.uk/), mas outros temas do interesse dos alunos poderão também ser abordados.
Nº máximo de alunos: 1
Requisitos: Conhecimentos básicos de R.
Supervisores: Tiago A. Marques e Carolina S. Marques (FCUL/CEAUL/University of St. Andrews, Escócia)
CEAUL_T2: Pesca Acessória do Cerco em Números: Uma Análise Estatística
Descrição: A pesca do cerco é feita para capturar peixes como a sardinha, o biqueirão, o carapau e a cavala. Isto é, os pescadores procuram ativamente estas espécies, com o auxílio de instrumentos eletrónicos, sonares e sondas acústicas. No entanto, outras espécies também são capturadas, mas apenas as que têm um alto valor comercial são mantidas. Não sabemos como a quantidade e o valor dessas capturas variam ao longo do tempo e do espaço. O seu estudo é importante para avaliar o impacto da pesca nas populações dessas espécies e identificar eventuais limites para a sua captura pelo cerco.
O objectivo é analisar as variações ao longo do tempo e do espaço (portos/zonas) das capturas das principais espécies na pesca do cerco.
Nº máximo de alunos: 4
Requisitos: Conhecimentos básicos sobre R, análise exploratória de dados e noções básicas de séries temporais.
Supervisores: Alexandra A. Silva (Instituto Português do Mar e da Atmosfera-IPMA) e Clara Cordeiro (FCT/UAlg e CEAUL
CEAUL_T3: Predição de resultados de futebol
Descrição: A previsão de resultados em futebol é um assunto que atrai a atenção de muitos entusiastas. Com este fim vamos construir dois modelos para modelar o desempenho de equipas participantes da primeira liga portuguesa de futebol. O objetivo vai recair em (i) prever o número de golos marcados por cada uma das equipas intervenientes num jogo e (ii) prever o resultado do jogo em termos de vitória,empate ou derrota. A metodologia inferencial escolhida será Bayesiana.
Nº máximo de alunos: 2
Requisitos: Estatística, R e vontade.
Supervisores: Rui Martins (FCUL e CEAUL)
CEAUL_T4: Análise espacial e multivariada da taxa de mortalidade por cancro em Portugal
Descrição:O cancro é uma das doenças com maior taxa de mortalidade em todo o mundo. Estima-se que mais de 28 mil pessoas em Portugal morreram desta doença em 2021. Analisar a sua dinâmica espacial e temporal torna-se relevante para uma melhor compreensão deste fenómeno. Frequentemente, são apresentados mapas com a distribuição espacial desta taxa por região. No entanto, algumas das análises ignoram a distribuição das idades, podendo levar facilmente a conclusões enganadoras. Aqui, propomos analisar a distribuição espacial da taxa de mortalidade por cancro standardizada por idade ao nível do município em Portugal, bem como a sua relação com variáveis regionais eventualmente associadas. Adicionalmente, será proposta uma análise multivariada com recurso a técnicas de classificação hierárquica para identificar grupos de municípios que têm taxas de mortalidade por cancro semelhantes e comparar com os grupos formados a partir de um conjunto de variáveis frequentemente associadas a esta doença.
Nº máximo de alunos: 2
Requisitos: Conhecimentos básicos de Estatística e/ou Matemática.
Supervisores: Soraia Pereira e Eunice Carrasquinha (FCUL e CEAUL).
CEAUL_T5: Análise das tabelas de avaliação de Treino Físico Base (TFB) da Academia Militar
Descrição: O Treino Físico Base é uma unidade curricular anual da secção de Formação de Educação Física, Desporto e Equitação (SFEFDE) da Academia Militar. A avaliação é efetuada tendo por base o desempenho em diversas provas físicas de acordo com tabelas de avaliação de performance, tabelas essas diferenciadas por género. Com base nos dados obtidos nesta disciplina pelos cadetes alunos em três anos letivos, a tabela foi, entretanto, atualizada e diferenciada tendo em conta o ano do ciclo de estudos. Pretende-se efetuar uma análise estatística por forma a compreender, utilizando os dados de avaliação dos dois últimos anos letivos, se os valores tabelados e atualmente praticados são adequados às condições fisiológicas atuais dos alunos, ou se as novas tabelas de avaliação devem ainda sofrer alterações. Por outro lado, pretende-se avaliar se a tabela em vigor deve ser diferenciada tendo em conta determinados fatores, como por exemplo, a evolução ao longo do ano, dando ponderações diferentes às notas obtidas em cada semestre, ou considerando a progressão do aluno ao longo dos diferentes anos letivos.
Nº máximo de alunos: 1ou 2
Requisitos: Conhecimentos básicos sobre R, análise exploratória de dados e noções básicas de séries temporais.
Supervisores: Paula Simões (CMA-FCT-UNL, CINAMIL, CEAUL e MRLab), Rui Lucena (CINAMIL e MRLab) e Nuno Almeida (CINAMIL, MRLab, CIPER-FMH-UL).
CEAUL_T6: Análise do peso associado ao equipamento transportado por um militar de acordo com a função exercida na Força Nacional Destacada, no âmbito do desenvolvimento de Exoesqueletos
Descrição: No desenvolvimento de exosqueletos, constituem-se como desafios, a especificidade do equipamento transportado pelos militares, a variedade de movimentos associados e a abrangência do ambiente físico em que estes sistemas devem ser capazes de operar. Para ser aplicado no âmbito da Infantaria, um exosqueleto deve, entre outros, auxiliar o transporte de carga, de modo a mitigar lesões associadas ao peso do equipamento. Considerando o peso associado ao equipamento e armamento, por funções desempenhadas durante as operações militares, pretende-se analisar e comparar a proporção de peso real transportado, face ao peso do militar, bem como se existem diferenças significativas entre as diferentes funções, caracterizando o nível de sobrecarga associado, tendo em consideração o transporte de mochilas com peso excessivo reduz de maneira significativa a eficiência e velocidade do militar no desempenho do seu trabalho aumentando o risco de lesões.
A amostra é constituída por 181 militares do Exército Português, pertencentes às 6ª, 7ª, 8ª, 9º 10º e 12º Força Nacional Destacada no ano de 2021 e 2022.
Este trabalho surge no âmbito do projeto ELITE – Enhancement LITe Exoskeleton, que pretende desenvolver um exosqueleto passivo, i.e., sem recurso a fontes externas de energia, para redução do risco de lesão do soldado e aumento do seu nível de operacionalidade.
Nº máximo de alunos: 1 ou 2
Supervisores: Paula Simões (CMA-FCT-UNL, CINAMIL, CEAUL e MRLab) e Luís Quinto (CINAMIL, IDMEC, IST-ULisboa).
CEAUL_T7: A Estatística ao Serviço do Jornalismo
Descrição: O uso de estatísticas nos meios de comunicação social (através de gráficos, tabelas, infografias, etc.) é uma prática cada vez mais comum. Ela é usada parar dar credibilidade a argumentos ou descrever fenómenos relativos ao desenvolvimento da sociedade. O desafio que propomos, consiste em perceber como a estatística serviu de base à cobertura feita pela comunicação social sobre a pandemia. E como foi usada para (des)contextualizar as notícias.
Nº máximo de alunos: 2
Supervisores: Cláudia Silvestre (Escola Superior de Comunicação Social – IPL e CEAUL).
