Seminários 1) Elos de Ligação Geracional – Um Exemplo na Investigação em Teoria de Valores Extremos / 2) Modelos para a Fiabilidade de Sistemas Paralelo-Série e Série-Paralelo / 3) O Modelo Extremal de Birnbaum-Saunders em Ambiente, Biometria e Atletismo

 

  • Profª Luisa Canto Castro Loura – DEIO/FCUL e CEAUL / Profª Paula Martins dos Reis – EST/IPS e CEAUL / M. Ivette Gomes – DEIO/FCUL e CEAUL
  • Anfiteatro da Fundação FCUL – Bloco C1 Piso 3 (Faculdade Ciências Universidade Lisboa) – Bloco C1 Piso 3 – Campo Grande – 14:00 horas – 16:30 horas
  • Quarta-feira, 11 de Abril de 2012
  • Referência Projeto: PEst-OE/MAT/UI0006/2011
 
Seminário Geracional – CEAUL

Dia/Hora: 11/04/2012 às 14:00-16:30
Local: Anfiteatro da Fundação FCUL (Bloco C1, 3º Piso), Faculdade de Ciências de Universidade de Lisboa

PROGRAMA

14:00-14:45 –  Luisa C. S. Canto e Castro Loura – DEIO/FCUL e CEAUL

Título 1: Elos de Ligação Geracional – Um Exemplo na Investigação em Teoria de Valores Extremos

A maioria dos avanços em ciência faz-se por pequenos passos – resultados que decorrem de outros por abrandamento de restrições, generalização a novos contextos, aplicação a situações não previstas nas formulações iniciais. É por isso comum encontrar pontos de interseção nas teses de doutoramento de aluno e supervisor! É sobre alguns desses “elos de ligação” e de como foram evoluindo, sucessivamente, de geração em geração no caso concreto deste pequeno ramo da linhagem iniciada por Maria Ivette Gomes que irei falar neste seminário – domínios de atração, velocidades de convergência, constantes normalizadoras, aproximações ultimate e aproximações penultimate.

14:45-15:30 – Paula C. Martins dos Reis – EST/IPS e CEAUL

Título 2: Modelos para a Fiabilidade de Sistemas Paralelo-Série e Série-Paralelo

Ao se estudar a função de fiabilidade de alguns sistemas tecnológicos, defrontamo-nos com a presença de situações muito complexas que resultam não só do elevado número de componentes que constituem esses sistemas como ainda da forma como o processo operativo utiliza essas mesmas componentes. Usualmente, admite-se que o nº de componentes do sistema tende para infinito e procuram-se modelos assintóticos (ultimate) para extremos, que possam dar uma boa interpretação da fiabilidade e naturalmente da função de distribuição do tempo de vida desses sistemas. Contudo, quando o número de componentes do sistema, é grande e fixo, é possível aproximar a função de fiabilidade, conveniente normalizada, a uma outra função de fiabilidade, diferente da sua própria lei limite. Esta aproximação é designada por pré-assintótica (penultimate) e induz uma melhoria na velocidade de convergência uniforme relativamente à verificada na aproximação assintótica inicial.
Nesta apresentação, recorrendo a importantes resultados da teoria assintótica de valores extremos, nomeadamente à caracterização dos domínios de atracção da conhecida distribuição generalizada de valores extremos, GEV (para máximos e para mínimos, a menos de localização e escala), serão considerados sistemas regulares e homogéneos em paralelo-série e em série-paralelo, com vista à obtenção de modelos ultimate e penultimate para a função de fiabilidade. Os resultados teóricos desenvolvidos serão complementados por um estudo de simulação, efectuado com o objectivo de se apurar algumas características comportamentais do tempo de vida de sistemas tipo paralelo-série, quando o nº de componentes é finito.

15:30-16:15 M. Ivette Gomes – DEIO/FCUL e CEAUL

Título 3: O Modelo Extremal de Birnbaum-Saunders em Ambiente, Biometria e Atletismo

O modelo de Birnbaum-Saunders (BS), gerado a partir de um modelo normal padrão, tem sido usado com frequência como um modelo de vida. Este modelo tem sido generalizado de formas diversas, e uma das generalizações mais recentes é o modelo extremal de Birnbaum-Saunders (EVBS, do Inglês “Extreme Value Birnbaum-Saunders). Após uma breve apresentação do modelo EVBS e suas propriedades, discutiremos a sua aplicação a dados de ambiente, biometria e/ou atletismo, enaltecendo a sua potencialidade como alternativa ao modelo de valores extremos para máximos.