- Dr. Arthur Schilitz – COPPE – Universidade do Rio de Janeiro – Brasil
- FCUL (DEIO) – Campo Grande – Bloco C6 Piso 2 – Sala 6.4.29 – 18:00h
- Terça-feira, 27 de Setembro de 2011
O objetivo do estudo é analisar o crescimento de crianças segundo medidas repetidas e desbalanceadas de peso desde o nascimento até no máximo seis meses de idade incompletos utilizando modelos longitudinais baseados em inferência clássica e bayesiana. Foi utilizado dados de um inquérito para investigar a assistência prestada a menores de seis meses no Município do Rio de Janeiro, Brasil, os quais são provenientes de entrevista junto à mãe e coleta a caderneta da criança. Os dados utilizados para representar o crescimento foi o peso anotado ao longo da vida. Para verificar a relação entre os pesos das crianças por idade (evolução do peso da criança) e os seus respetivos pesos ao nascer, e outros fatores importantes, foi empregado modelos de efeitos aleatórios. Serão apresentados resultados baseados em inferência clássica utilizando os pacotes “lme” e “amer”, ambos do software R. Os resultados obtidos pela inferência bayesiana foram encontrados através do pacote “INLA” (integrated nested Laplace approximations), também do software R.